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순차 데이터와 순환 신경망

통계

• 초급 레벨 : 기초통계 (t.test, 분산분석, 회귀분석 등)
• 중급 레벨 : 시계열 분석 / 베이지안 / 비모수검정
• 시계열 데이터 : 주식/ 날씨 / 매장 매출
  • R로 공부할 것

텍스트

• 텍스트 마이닝 (데이터 분석가)
  • 대표 적으로 감정분석 (긍정 / 부정 분류)
  • 문자열 : 인코딩하는 방법론이 존재
• 자연어 처리 (개발자에 해당)
  • 챗봇
  • 자동 번역
• 기본 딥러닝 알고리즘 / RNN & LSTM
  • 현실에서 쓸까? 안쓴다!
• 자료
  • 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문 (텐서플로) : https://wikidocs.net/book/2155
  • Pytorch로 시작하는 딥러닝 입문 : https://wikidocs.net/32471
• 분야 선정
  • 영상인식, 이미지 분류, 음성, 자연어

순환 신경망

• 이미지는 픽셀값이 어느정도 고정이 되어 있음

  • 28x28로 정의 / 모든 데이터는 28x28 맞출 수 있음

• 텍스트

  • 값이 고정이 불가함

• 494p

• I am a boy(1, 4, 3)

• I am a handsome boy(1, 4, 1, 2)

• Reference : 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝