데이터 임포트

• SQL Developer 열기
• 우클릭 : 테이블 → 데이터 임포트

• ‘찾아보기’ → 임포트할 파일을 찾아서 열기

• 다음과 같이 설정한다.
  • 인코딩 : UTF-8

• 테이블 이름을 설정한다.

• 그 외에는 설정을 디폴트로 두고 넘어간다.
• 완료

• 다음과 같이 알림창이 출력된다.

• SQL문을 실행하여 정상 작동하는지 시험해본다.

• 정상적으로 출력되었다면 성공.

사전준비

• Oracle 설치
• SQL Developer 설치
• Oracle DB 접속 설정

Jupyter Lab에서 설치 및 설정 진행

• 순서대로 작성하고 실행한다.
• ipython 설치

pip install ipython-sql

• cx_Oracle 설치

pip install cx_Oracle

• 로드

%load_ext sql

• DB 연동
  • DB 접속 선택을 참고하여 코드를 작성한다.

  1 2	# Oracle %sql oracle://user_name:password@127.0.0.1:port_number/db

  • 코드 사용 예시 : %sql oracle://ora_user:evan@127.0.0.1:1521/myoracle
  • user_name, password, port_number, db는 본인의 DB 접속 선택을 참고한다.

• 여기까지 코드들을 실행하면 다음과 같이 출력된다.

실행

• 쿼리 작성 후 실행
  • 단, %%sql 을 붙여야 한다.
  • 쿼리 끝에 세미콜론(;)을 붙여서는 안 된다.

• 정상적으로 실행되었다.

• Reference

  • https://rain-grouse-1fe.notion.site/Jupyter-Notebook-SQL-0973777326e2426da0797f75c09ad0bb
  • jupyter lab에서 ipython-sql로 DB 접속하기(SQL Server, MySQL, postgreSQL) :: 박범준 (tistory.com)

사전준비

• 오라클을 설치한다.

구글링 : oracle database 19c download

Oracle Database 19c Download for Microsoft Windows x64 (64-bit) | Oracle 대한민국

• SQL Developer 설치한다.

구글링 : sql developer

Oracle SQL Developer Downloads

• c 드라이브 경로에 폴더 생성 : sql_lecture

앞서 다운로드한 설치 파일을 sql_lecture 폴더에 정리한다.

• 압축 해제한다.

우클릭 후에 “extract WINDOWS.X64\”

• 관리자 권한으로 실행 : setup
• 다음 경로로 이동하여 실행하면 된다.

c 드라이브 → sql_lecture 폴더 → WINDOWS.X64_193000_db_home 폴더 → setup

• 체크 : 단일 인스턴스 데이터베이스 생성 및 구성

• 체크 : 데스크톱 클래스

• 체크 : 가상 계정 사용

• 오라클 SQL과 PL/SQL을 다루는 기술 22p 참고하여 설정한다.
• 전역 데이터베이스 이름 : myoracle
• 비밀번호 : 1234
• 체크 해제 : 컨테이너 베이스로 생성

• 설치까지 진행한다.
• 설치 완료

1단계 sqlplus 실행하기

• 관리자 권한으로 실행 : SQL Plus

• 정보를 입력한다.

→사용자명 : system

→비밀번호 : 1234

2단계 : 테이블 스페이스 생성하기

• 오라클 SQL과 PL/SQL을 다루는 기술 27p 참고
• 다음 코드를 사용하여 테이블 스페이스를 생성한다.
  • 테이블 스페이스는 myts라 명명하고 100MB 크기로 생성
  • 만약 데이터가 증가하면 5MB씩 자동 증가 옵션 추가

→CREATE TABLESPACE myts DATAFILE 'C:\sql_lecture\oradata\MYORACLE\myts.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 5M;

3단계 : 사용자 생성

• 해당 사용자에게 롤(Role, 권한)을 부여해야 한다. 현 시점에서는 ‘ora_user’ 사용자에게 DBA라는 롤을 부여한다.

  • 이 권한을 부여받으면 오라클에서 제공하는 웬만한 기능을 모두 사용한다.

• 사용자를 생성하는 코드를 작성한다.

(패스워드를 evan으로 할 경우, 다음과 같이 작성)

→CREATE USER ora_user IDENTIFIED BY evan DEFAULT TABLESPACE MYTS TEMPORARY TABLESPACE TEMP;

4단계 : 사용자 계정으로 DB에 접속하기

• ora_user로 접속한다.

→GRANT DBA TO ora_user;

→connect ora_user/evan;

• 접속 후, show user; 입력하면 현재 로그인한 사용자 이름이 출력된다.

→ show user;

SQL Developer 실행

• 새 접속 화면이 나타나면 접속 이름, 사용자 이름을 ora_user로 입력, 비밀번호는 입력, SID 항목에는 처음 설치 시 이름인 myoracle을 입력하고 테스트를 실행한다.

• 압축 해제한다.

우클릭 후에 “extract sqldeveloper214.3…”

• 관리자 권한으로 실행 : sqldeveloper
• 다음 경로로 이동하여 실행하면 된다.

c 드라이브 → sql_lecture 폴더 → sqldeveloper-21.4.3.063.0100-x64 폴더

→ sqldeveloper 폴더 → sqldeveloper

• 만약 다음 확인 창이 출력되면 ‘아니오’ 선택한다.

• Oracle 접속을 새로 만든다.

우클릭 : Oracle 접속 → 새 접속

• 다음과 같이 설정하고 ‘테스트’
  • 사용자 이름 : ora_user
  • 비밀번호 : evan
• 상태 : 성공
• 성공했다면 ‘접속’

• 다음과 같이 출력된다.

환경설정

• 다음 환결설정에서 인코딩을 UTF-8로 변경한다.
  • 메뉴 바 → 도구 → 환경 설정 → 환경 → 인코딩 : UTF-8

SQL Developer 날짜 기록

• 다음 경로로 [NLS] 항목을 선택한다.
  • 메뉴 바 → 도구 → 환경 설정 → 데이터 베이스 → NLS
• NLS에서 ‘시간 기록 형식’을 수정.
  • 다음과 같이 수정한다.
  • 시간 기록 형식 : YYYY/MM/DD HH24:MI:SS

샘플 스키마 설치

• expall.dmp와 expcust.dmp 파일을 내려 받는다.
  • URL : https://github.com/gilbutITbook/006696/tree/master/01장 환경설정
• c 드라이브에 폴더 생성
  • 폴더 생성 : backup
• backup 폴더에 expall.dmp와 expcust.dmp 파일을 옮긴다.

• 관리자 권한으로 실행 : 명령 프롬프트
• C:\backup 경로로 이동한다.
• 다음 코드 실행 : expall.dmp 을 올린다.

→ imp ora_user/evan file=expall.dmp log=empall.log ignore=y grants=y rows=y indexes=y full=y

• 다음 코드 실행 : expcust.dmp 을 올린다.

→ imp ora_user/evan file=expcust.dmp log=expcust.log ignore=y grants=y rows=y indexes=y full=y

• 임포트가 정상 종료되었다면 Oracle SQL로 이동하여 작업
• 다음 코드를 작성

→ SELECT table_name FROM user_tables;

→ 실행 : ctrl + enter

→ 다음과 같이 출력되면 성공.

• Git 연동

SQL Developer with Git - Data Science | DSChloe

• Reference
  • 오라클 19c 기본 세팅 - Data Science | DSChloe
  • 오라클 SQL과 PL/SQL을 다루는 기술

Oracle 실습01

Oracle 실습02

Oracle 실습03

Oracle 실습04

Oracle 실습05

Oracle 실습06

Oracle on Jupyter Lab